Think Hardware / édition indépendanteTests · Actualités · Guides
Think Hardware logo

Matériel Informatique

Lecture

L’essor de l’IA fait grimper les prévisions pour la NAND : vers une hausse inattendue des prix des SSD

L’essor rapide de l’intelligence artificielle transforme le marché des composants électroniques, avec un impact notable sur la mémoire NAND. Les prévisions annoncent désormais une hausse significative des prix des SSD, ce qui change la donne pour les consommateurs et les entreprises.

Les besoins croissants en stockage liés à l’IA mettent sous pression une technologie clé du stockage moderne. Cette tendance s’annonce durable, bouleversant les attentes habituelles du marché.

IA et mémoire NAND : un duo qui fait grimper les prix des SSD

La montée en puissance de l’IA génère une augmentation rapide de la demande en SSD équipés de mémoire NAND. Initialement prévue comme modérée, cette hausse devient désormais très marquée selon les dernières analyses. Les centres de données des grands fournisseurs américains passent commande de volumes exceptionnels, dépassant largement les estimations du secteur.

Une réévaluation des prévisions jusqu’à 2027

Les experts comme TrendForce signalent que les commandes de NAND pour SSD d’entreprise continueront d’augmenter fortement. Elles pourraient même grimper au quatrième trimestre au-delà du troisième trimestre de la même année. Cette dynamique pousse les prévisions à revoir les prix à la hausse pour une période prolongée.

Jeff Pu, analyste reconnu, revoit ainsi les prix attendus : la hausse prévue pour le troisième trimestre s’élève maintenant à 21 % contre 18 % auparavant. Le quatrième trimestre connaît une forte révision, passant de 2 % à 17 %. Le premier trimestre 2027 ne sera pas en reste, avec une progression prévue supplémentaire de 15 %.

Pourquoi la demande en NAND explose avec l’intelligence artificielle

L’évolution des usages liés à l’IA ne se limite plus à l’entraînement des modèles. Désormais, l’exploitation courante, via les agents IA ou les bases de données vectorielles, nécessite un stockage massif en NAND. Les infrastructures d’inférence reposent sur ces architectures pour manipuler d’énormes volumes de données.

Les SSD à mémoire QLC, avec leur haute densité et leur coût réduit, s’imposent comme la solution privilégiée. TrendForce anticipe que la QLC représentera près de 38 % des capacités installées dans les SSD d’entreprise en 2027, contre 18 % en 2026.

L’impact du développement des IA chinoises

Le marché asiatique accélère également cette tendance. Les modèles d’IA chinois, optimisés pour le stockage, contribuent à cette hausse des besoins. Ils utilisent les SSD pour décharger une partie des données traditionnellement stockées en mémoire vive, amplifiant encore la demande en NAND.

Quelles conséquences pour les utilisateurs finaux et le marché grand public ?

Malgré cette pression, les prix à la consommation ne monteront pas instantanément dans les mêmes proportions. Les contrats d’approvisionnement et les stocks actuels tempèrent l’impact immédiat. La concurrence entre fabricants joue également un rôle dans le contrôle des tarifs.

Mais le volume croissant absorbé par les centres de données IA risque de réduire l’offre disponible pour les SSD grand public. Les fabricants pourraient privilégier les segments à plus forte marge, limitant ainsi les possibilités de baisse.

  • Demande croissante liée à l’IA : nécessité de stockage haute capacité pour inférence et agents IA.
  • Révision à la hausse des prévisions : +21 % au troisième trimestre et jusqu’à +17 % fin 2026.
  • Montée en puissance de la mémoire QLC : près de 40 % des capacités SSD en 2027.
  • Impact global sur les prix grand public : hausse limitée mais fin des baisses régulières.

Ce contexte confirme que l’époque des baisses systématiques des prix SSD touche à sa fin. L’industrie entre dans un nouveau cycle, où la capacité de production NAND est devenue un enjeu stratégique majeur pour répondre aux exigences croissantes de l’intelligence artificielle.